【经管讲堂·AI经管实践】DeepSeek与MiniMax跑通模型出海登记：合规能力如何成为竞争优势

事件与实践

2026年10月，国内AI大模型出海取得实质性进展。据披露，深度求索（DeepSeek）与稀宇科技（MiniMax）已完成相关登记手续，走通旗下大模型开源发布及海外授权的合规流程。MiniMax本次技术出口登记覆盖部分近期发布及即将发布的模型，涵盖开源发布与海外授权两大核心场景。

此前10月16日，商务部、科技部联合发布公告，就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟将23项AI技术纳入出口管制范围，涉及大模型训练方法、智能体系统、高性能计算集群等核心领域，相关管制要求同样适用于在海外部署的含受限技术的AI模型。

业内分析认为，在核心敏感技术严格管控的同时，通用型开源大模型的出海路径反而进一步清晰化。此前不少海外客户对中国模型的合规风险持观望态度，出海登记流程正式跑通，有助于提升中国模型在全球市场的信任度。

传统企业能力理论（巴尼的资源基础观）强调有价值、稀缺、难以模仿、不可替代的资源构成持续竞争优势。在AI出海的语境下，合规能力正在从成本项转变为能力项：它有价值（决定能否进入市场）、稀缺（多数企业尚未建立）、难以模仿（需要长期制度建设与监管互动）。

更深一层看，合规能力具有准公共品的属性。单个企业跑通登记流程，全行业都能参照其路径；但先行者获得了时间窗口与客户信任的先发优势。这解释了为什么头部厂商愿意承担跑通流程的成本。

对管理者而言，需要把合规从法务部门的职能升级为战略层的变量：它在产品设计阶段就应介入（模型架构是否涉及受限技术），而非在发布前才评估。

开源模型的特殊性在于，权重一旦发布就难以召回。传统的出口管制以实体货物或技术文档为对象，而开源模型的分发是去中心化的、不可逆的。这构成了监管的技术性难题。

当前的政策设计采取了分层思路：对训练方法、智能体系统、高性能计算集群等核心敏感技术严格管控，对通用型开源模型的发布与授权则提供清晰的登记通道。这是管住上游、放开下游的思路，与网络安全领域的漏洞披露分级颇为类似。

从产业组织角度看，这一分层实际上提高了行业集中度：有能力完成登记、承担合规成本的大型厂商获得出海资格，中小厂商则需要依附或等待。合规成本的固定性，天然具有规模效应。

分析人士指出，中国大模型在推理成本、多模态能力上已具备全球竞争力。中国信通院数据显示，国内词元归一化均价由去年下半年6.8元涨至今年13.46元、用量增长3倍，国外新发模型均价约117.8元、为国内的8.7倍。价格优势叠加合规通道打通，构成出海的双重支点。

但价格优势是易被追赶的。当全球厂商的推理成本同步下降时，价格差会收窄。真正的持久竞争力来自生态：开发者数量、工具链成熟度、行业解决方案的丰富度。讯飞开放平台开发者达1187万，这类规模效应才是壁垒所在。

因此，出海的战略重心应从卖模型转向建生态，用开放的平台吸引海外开发者，用行业解决方案绑定企业客户。

第一，合规能力正在成为AI企业的核心竞争力之一。它具备有价值、稀缺、难模仿的特征，应上升为战略变量而非成本项。

第二，开源与管制的张力可用分层治理弥合。管住上游敏感技术、放开下游通用应用，是兼顾安全与产业的可行路径。

第三，合规成本的固定性天然提高行业集中度。中小厂商应提前规划依赖策略或联合路径。

第四，价格优势易被追赶，生态规模才是持久壁垒。出海应从卖模型走向建生态。

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