【经管大课堂·AI经管实践】松延动力补课「大脑」:人形机器人从本体到智能跃迁

案例背景

2026年9月18日,《每日经济新闻》未来商业头条报道,人形机器人企业松延动力宣布补齐具身智能「大脑」能力,并为技术路线划定四条红线。公司同时表示,若本体业务单独核算,明年有望实现盈利。两条信息合在一起,勾勒出一家硬件创业企业在产业拐点上的完整战略选择。

过去两年,人形机器人行业经历了激烈的「本体竞赛」:各家企业在自由度、行走速度、灵巧手与续航等硬件指标上比拼,融资新闻与演示视频层出不穷。但随着本体技术逐渐趋同,竞争的天平开始向「智能」倾斜——机器人能否感知环境、理解指令、自主决策并完成复杂任务,成为下一阶段的胜负手。松延动力此时宣布补课大脑,正是对这一产业拐点的回应。

所谓具身智能的「大脑」,指机器人的感知、决策与学习系统,相对于负责运动控制的「小脑」,是让机器人从「会走路」跃迁到「会做事」的关键层级。为技术路线划定四条红线,显示了公司在能力扩张中保持定力、拒绝同质化竞争的意图;而本体业务明年有望盈利的表态,则为这家长期依赖融资输血的赛道企业画出了一条自我造血的时间线。从本体到智能、从烧钱到盈利,松延动力的转身是观察中国机器人产业商业化的一个鲜活样本。

核心分析

一、动态能力理论:能力补全中的方向与纪律

Teece的动态能力理论把企业持续优势归结为三种能力:感知环境变化中的机会与威胁、抓住机会、并通过资产重构实现转型。松延动力的选择提供了教科书式的重构样本——当产业竞争焦点从本体转向智能,企业主动重组能力资产组合,把「大脑」补进核心能力清单。

值得注意的是「补课」的方向与纪律。动态能力理论强调,能力重构不是盲目多元化,而是围绕战略意图的有序扩展。松延动力选择自建而非单纯外购大脑能力,意味着不愿让价值链上最具战略性的环节受制于人。四条红线的划定,则体现了重构中的克制:技术路线的选择空间极大,企业必须明确哪些事不做,才能集中资源、避开同质化内卷。对创业企业而言,说「不」的能力往往比说「要」的能力更稀缺——红线本质上是资源约束下的聚焦机制,也是对外宣示差异化定位的战略语言。

二、微笑曲线:从本体制造向智能层攀升

施振荣的微笑曲线揭示:价值链中游的制造组装环节附加值最低,两端的研发与品牌服务占据价值高地。人形机器人产业正呈现经典的微笑曲线:本体制造环节技术趋同、竞争者众多、毛利承压;上游核心零部件与下游的智能系统、场景解决方案才是价值所在。

松延动力补课大脑,是沿价值链向上的攀升。更深一层看,大脑层还具有平台属性:谁的大脑系统能适配多个本体、沉淀更多场景数据,谁就能从设备制造商升级为智能运营商,享受数据网络效应的复利。但攀升并非没有代价:大脑研发投入大、周期长、不确定性高,与本体业务的盈利目标存在资源争夺。将两项业务分开核算的安排,恰是应对这一张力的管理设计——用本体的造血能力支撑大脑的投入,同时避免资本市场用统一的盈亏尺子误判长线投资的价值。分部核算在此不仅是财务技术,更是战略沟通工具。

三、精益创业:分阶段解锁的造血路径

精益创业方法论主张:创业企业应以最小可行产品快速验证核心假设,用阶段性收入降低对外部融资的依赖,在不确定性中保留迭代空间。「本体业务明年有望盈利」的表态,正是这一逻辑在重资产赛道的落地。

对硬件创业企业而言,盈利节点的设计关乎生死。机器人产业研发投入重、商业化周期长,若长期无法自我造血,企业命运将完全系于融资环境的冷热。本体业务率先实现盈利,即便规模有限,战略价值也远超财务数字本身:它验证了商业模式的存在,改善了现金流结构,更在谈判桌上赢得「不着急融资」的底气——在资本趋冷的周期里,这就是生存能力。从本体盈利到大脑成型,松延动力走的是分阶段解锁的路径:每一阶段的成果为下一阶段争取时间与资源,上一阶段降低的死亡率成为下一阶段的试错资本。

管理启示

第一,能力战略要同时有方向与纪律。补什么能力体现战略判断,不做什么(红线)体现战略定力,后者在诱惑遍布的新兴产业中往往更难做到。第二,用分部核算隔离不同成熟度的业务。盈利业务与战略投入混同核算会扭曲资源配置与外部估值,分账管理是多元业务公司的有效治理工具。第三,尽早设计自我造血节点。创业企业应识别业务中可率先盈利的模块,即便其天花板不高,其现金流价值与信号价值都能显著改善生存概率与融资议价力。第四,价值链定位决定长期回报。制造环节的规模优势难以持久,向智能层与数据层攀升才是硬件企业的第二增长曲线,但攀升须以制造端的现金流为杠杆,量力而行。

其他思考

  1. 人形机器人的大脑能力,最终会由本体厂商自研主导,还是形成独立的智能供应商生态?
  2. 四条红线若在未来限制了对重要机会的捕捉,企业应如何设计红线的修订机制?
  3. 本体盈利与大脑投入之间的资源分配,应遵循什么比例与调整规则?

关键词:具身智能、动态能力、微笑曲线
来源:每日经济新闻 | 整理:经管大课堂

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