【经管大课堂·AI经管实践】爱立信：AI智能体和机器人联网需求扩张，通信网络该如何改变

案例背景

第九届中国国际进口博览会于2026年11月5日至10日在上海举行，爱立信连续第九年参展。据财新网报道，进博会开幕前夕的11月4日，爱立信中国区技术部副总经理张永涛在媒体交流会上表示：随着AI从手机应用走向机器人、智能眼镜等物理设备，未来通信网络的服务对象将从人类用户扩展至大量能够自主感知、决策和行动的AI智能体，这一变化将对通信网络的带宽、时延和算力资源调度能力提出新的要求。面向AI应用提供通信网络服务，将成为运营商未来的竞争重点。

支撑这一判断的是爱立信的消费者调研：其对27个市场超过4.3万名智能手机用户开展调研，报告预计到2030年，全球约三成智能手机用户将成为重度AI用户，贡献AI总用量的80%；而目前AI用户仅占一成，贡献AI总用量的35%。据展示的用户画像，到2030年这类用户每天至少主动使用AI 5.5小时，使用至少5款AI应用、借助AI处理至少60项任务，每天还会通过至少4台设备、在至少3个地点使用AI。对这类用户而言，响应速度对网络满意度的影响约为普通智能手机用户的2.5倍。

核心分析

一、从「人联网」到「人机共联」：网络需求结构的根本变迁

移动通信网络过去四十年始终以「人的连接」为中心设计：话音、短信、移动宽带，服务对象是人类用户的通信与娱乐需求。AI智能体的加入改变了需求函数本身——智能体可以全天候自主发起连接、交换数据、调用算力，网络用户数量与单用户流量都将脱离「人均」逻辑。爱立信调研显示，有38%的智能手机用户预计在2030年前会把日常任务委托给人工智能处理，代理式AI（Agentic AI）与多模态AI快速普及，意味着网络中的后台操作将显著增加、需要高效处理。对通信企业而言，这是典型的需求侧结构性变迁：增长曲线的驱动因素从人口红利切换为「智能体密度」，网络规划、计费单元与质量标准都需要重新定义。

二、网络能力升级的四大方向：打造为AI而建的最佳网络

张永涛将「为AI而建的最佳网络」概括为四个要点：一是大规模提供个性化体验，提升上行能力、降低时延；二是实现无处不在的高性能连接，覆盖室内外场景；三是适应AI计算重心向推理转移，支持AI计算卸载；四是拓展连接以外的能力，例如AI、感知等。这与5G-A的技术演进高度契合：大上行、低时延、边缘算力，正是让AI触达智能眼镜、机器狗、AR场景、仓储无人机等新终端的关键支撑。从基础设施经济学看，网络升级具有强外部性与先导性——当AI应用的体验瓶颈出现在连接层时，谁先建成确定性服务保障的网络，谁就掌握了AI规模化落地的入口。爱立信同时提出「AI赋能网络、网络支撑AI」的双向融合：用AI优化网络调度，同时依靠网络切片、上行增强等技术，推动网络从「尽力而为」转向确定性服务保障。

三、商业模式重构：从流量经营到差异化连接

AI流量时代，运营商的商业逻辑正从「卖流量」转向「卖体验保障」。爱立信在本届进博会围绕「差异化连接」「智联无界」「AIRAN」与「6G生态」四大主题布展，重点呈现新加坡电信、T-Mobile等全球运营商的差异化连接商用案例，以及与中国移动在山东德州开展的网络切片测试实践——通过切片为特定AI应用预留带宽与时延资源，实现按服务质量计费。这一转变呼应了产业价值链「微笑曲线」的逻辑：单纯的连接传输位于价值低谷，而面向AI应用的确定性保障、感知与边缘算力服务位于价值高地。设备商与运营商能否抓住这一波价值重估，取决于网络能力产品化的速度，以及与AI应用开发者共建生态的能力。张永涛还透露，爱立信正在研发6G，将在合适时机与运营商共同开展测试，积极推进标准化协同。

管理启示

其一，基础设施企业的战略规划必须前瞻需求结构变迁：当客户从「人」扩展到「智能体」，产能规划、定价模型与质量标准都应基于新的用量画像重新建模。其二，体验敏感度是定价权的基础：重度AI用户对响应速度的满意度敏感度约为普通用户的2.5倍，差异化体验对应差异化溢价，这是运营商摆脱「增量不增收」困境的可行路径。其三，「AI赋能网络、网络支撑AI」的双向逻辑提示：AI既是基础设施的需求来源，也是基础设施的运营工具，管理者应同步布局两者。其四，对跨行业企业而言，选择网络与算力伙伴时，应把确定性（时延、可靠性、调度能力）而非峰值速率作为核心评估指标。

其他思考

1. 当网络的主要用户变成智能体，「人均流量」「户均收入」等传统运营指标还适用吗？应如何设计面向智能体的计费与质量体系？
2. AI计算重心向推理端和边缘转移，运营商的边缘算力业务与云厂商相比竞争力何在？
3. 如果智能体成为主要流量来源，网络中立性、智能体身份认证与安全治理应如何设计？

关键词：AI智能体、通信网络、5G-A、差异化连接、网络演进
来源：财新网 | 整理：经管大课堂