案例背景
9月13日,港股上市的大模型公司智谱(02513.HK)宣布完成约50亿美元(约393亿港元)融资,创下中国AI领域单轮融资规模纪录。本轮采用「折价配售+零息可转债」的组合结构:其一,配售约2196.5万股新H股,每股配售价714港元,较9月11日收盘价793港元折让约9.96%,所得款项净额约156.64亿港元(约20亿美元);其二,发行本金总额201.4亿元人民币(约30亿美元)的零息可转换债券,2027年9月到期,初始换股价892.50港元、较配售价溢价25%,所得款项净额约236.1亿港元。两项合计所得净额约392.74亿港元。尤具戏剧性的是,本轮配售价较7月上旬上一轮配股的1588港元累计回落约55%,即在前期参与机构账面浮亏过半的背景下,认购依然踊跃——近30家长线机构参与,前20大机构合计获配股本超过85%、获配可转债超过88%。资金用途上,约60%投向下一代GLM基础模型研发与算力基础设施建设,25%用于优化资本结构与补充营运资金,15%用于业务拓展、战略投资及潜在并购。
核心分析
一、索洛增长模型视角:融资买的是「全要素生产率期权」
经典索洛增长模型 Y = A·F(K, L) 揭示,长期人均产出的持续增长最终只能依靠技术进步(全要素生产率A),而资本积累本身受边际报酬递减约束。以此审视智谱的募资用途结构(60%投向模型研发与算力),本轮融资的本质是投资者用即期资本(K)换取A提升的「期权」。商业化的验证信号已经出现:2026年上半年公司MaaS开放平台及API业务收入达8.25亿元,同比激增2736%,毛利率由负转正升至24.6%——收入指数级增长与毛利转正的组合,正是「规模效应摊薄固定成本」的统计特征。大模型训练算力投入具有高固定成本、近零边际成本的结构,一旦技术突破成功提升A,其回报将跨越单一企业边界,外溢至全行业生产率,这正是资本愿意在盈利爬坡期持续下注的底层逻辑。
二、估值方法论:从PE到PS再到「算力经济性」
传统估值工具在此类公司面前集体失灵:盈利尚在爬坡,PE无从直接套用;主流做法转向市销率(PS)与经营指标折现。但从定价行为看,2026年以来机构的估值锚已从「模型发布与榜单排名」切换为「在算力、模型、产品、商业化和全球化上持续投入并形成复利的能力」。零息可转债的设计尤其值得统计拆解:债券以本金的100%—100.5%发行、零票息,意味着债权人放弃了几乎全部即期现金流,换取892.50港元(较配售价溢价25%)的转股权利——用期权定价语言说,这是一张以负收益率(-0.5%至0)持有、靠股价上行变现的看涨期权。机构愿意接受这种结构,等价于为长期增长预期支付确定的权利金;「折价配售+溢价转股」组合在数学上等价于在一次性融资中嵌入了对未来股价的看涨结构,同时把即期股权摊薄控制在较低水平。
三、资本周期镜像:朱格拉周期与AI投资的耐力赛
朱格拉周期(约10年的设备投资周期)提示,资本开支的集体扩张往往领先于盈利兑现,并经历「产能建设—回报验证—分化出清」三个阶段。大模型赛道正进入「资本与能力加速分化」的耐力赛:智谱继7月完成约314亿港元配股后,9月再度融资393亿港元,两轮合计超过700亿港元,且融资高度集中于头部——前20大机构获配股本超85%、可转债超88%的集中度指标显示,资本正向少数具备跨周期投入能力的玩家集中。而7月配售价1588港元与本次714港元之间约55%的落差,则是市场对「盈利兑现节奏」预期重估的统计证据:单轮融资的成败不取决于金额,而取决于资金转化为基础设施与商业化收入的效率。可跟踪的验证指标包括:MaaS收入增速的持续性、毛利率爬坡斜率、算力资本开支的回报周期,以及可转债持有人在2027年到期前的转股行为——后者是市场对估值用真金白银投出的「二次表决」。
管理启示
本案例给出高增长、重投入型企业融资与估值管理的三点启示:第一,融资结构即信号——「零息+溢价25%转股」在降低即期摊薄与利息负担的同时,向市场传递了管理层与机构对长期股价的信心,融资工具的选择本身就是一次预期管理;第二,估值要多方法交叉验证——PE、PS、单位算力经济性与期权价值分别锚定不同发展阶段,单一指标都可能失真,交叉验证才能逼近合理区间;第三,资本开支要有「周期安全垫」——智谱将25%的资金用于优化资本结构而非全部投入研发,这种「进攻+防守」的资金分配比例,是穿越朱格拉周期的关键参数,值得所有重投入的创新型企业借鉴。
其他思考
- 若2027年可转债到期时股价仍低于892.50港元的换股价,公司将在偿付与再融资之间如何权衡?零息结构是否只是把风险后置?
- 前20大机构获配超85%的高集中度,是定价效率的体现,还是二级市场流动性的隐患?
- 以「MaaS收入增速+毛利率转正」作为AI公司基本面拐点的统计判据,其有效性需要多长周期的数据才能检验?
关键词:智谱、可转债、朱格拉周期
来源:财新、中国基金报 | 整理:经管大课堂
原文链接:https://www.rcbom.com/econstat/6153.html